(لا توجد أي مراجعات)

الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق

917.50 د.إ

استكشف عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق المثير من خلال مشاريع عملية وعملية. في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية، وTensorFlow، وKeras، وتقنيات التعلم العميق الحديثة. سواء كنت مبتدئا أو ترغب في توسيع معرفتك بالذكاء الاصطناعي، سأرشدك خطوة بخطوة بأمثلة واقعية ودعم شخصي.

تشمل المواضيع:
• مقدمة في الذكاء
الاصطناعي • الشبكات العصبية والتعلم
العميق • TensorFlow و Keras
• أساسيات
رؤية الحاسوب • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• مشاريع
الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي • تدريب وتقييم
النماذج • أفضل الممارسات في تطوير الذكاء الاصطناعي

بحلول نهاية الدورة، سيكون لديك الثقة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ومواصلة رحلتك في التعلم الآلي والتعلم العميق.

Daniel - Daniiiii Maniiiii Krüger
Daniel - Daniiiii Maniiiii Krüger
3.0 (0 reviews)
المعلم

الوصف

استكشف عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق المثير من خلال مشاريع عملية وعملية. في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية، وTensorFlow، وKeras، وتقنيات التعلم العميق الحديثة. سواء كنت مبتدئا أو ترغب في توسيع معرفتك بالذكاء الاصطناعي، سأرشدك خطوة بخطوة بأمثلة واقعية ودعم شخصي.

تشمل المواضيع:
• مقدمة في الذكاء
الاصطناعي • الشبكات العصبية والتعلم
العميق • TensorFlow و Keras
• أساسيات
رؤية الحاسوب • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• مشاريع
الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي • تدريب وتقييم
النماذج • أفضل الممارسات في تطوير الذكاء الاصطناعي

بحلول نهاية الدورة، سيكون لديك الثقة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ومواصلة رحلتك في التعلم الآلي والتعلم العميق.

بنهاية هذه الدورة، ستتمكن من:

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
• بناء شبكات عصبية باستخدام TensorFlow وKeras.
• تطوير نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام بايثون.
• العمل مع مجموعات البيانات الواقعية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• فهم أساسيات رؤية الحاسوب ومعالجة اللغة الطبيعية.
• تدريب وتقييم وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
• اكتساب خبرة عملية من خلال المشاريع العملية.
• بناء أساس قوي للمهن المتقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

يمكن إلغاء أو إعادة جدولة الدروس مجانا حتى 24 ساعة قبل الدرس المجدول.

أما الإلغاءات التي تمت قبل أقل من 24 ساعة من الدرس أو في حالة عدم الحضور، فقد لا يتم استرداد رسوم الدرس.

إذا احتجت لإلغاء درس، سيتم عرض استرداد كامل المبلغ أو فرصة إعادة الجدولة في وقت مناسب.

هدفي هو توفير تجربة تعليمية مرنة ومهنية وممتعة لكل طالب.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

إظهار المراجعات بجميع اللغات (2)

كن أول من يقيم “الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *